通俗地讲隐私计算的技术原理就是将明文数据转换为密文数据，在原始数据不出域的情况下，使以密文数据计算得出的结果与明文数据计算得出的结果相同，从而实现数据价值流通。更重要的是，以隐私计算为基础流通的是数据的价值而非数据本身，这既满足了数据的安全性，又实现了流通的实质。基于这些优势，隐私计算目前已被广泛应用于金融、医疗、政务等众多领域，并取得了一定的成效。

相比其他领域，医疗行业的数据价值也更具现实意义。医疗数据的合规采集及应用将有助于推进医疗数据资源的开放共享，让数据释放更大的价值；医疗健康数据的聚集整合，将有助于加快推进电子健康档案、电子病例等医疗数据资源的整合；医疗大数据的跨域整合应用、数据的挖掘分析，将有助于提高医生诊断的精度和效率，实现早诊断、早治疗，提升生命价值；医疗大数据的科研应用，还将广泛应用于新药研发、罕见病研究、药物副作用研究以及医疗保险场景等等。而所有这些，都离不开隐私计算。

不仅国内对医疗数据的重视程度在提升，放眼全球，医疗数据的隐私保护也广受关注。2021年6月，英国国家医疗服务体系（NHS）曾发布《数据拯救生命：以数据重塑健康及社会关怀》战略草案，草案的核心在于突出数据隐私及安全的重要性，希望病人更容易访问及控制自身健康和护理数据，让数据助力发现新治疗方法。

2022年2月8日，国家卫健委公布的《对十三届全国人大四次会议第10294号提议的答复》文中称，卫健委正在研究建立全国统一的电子健康档案、电子病历等信息标准体系。可见，医疗领域的信息化建设正在加快实施步伐。

在隐私计算行业内，隐私和计算是两个绕不开的重要问题。如何充分保护数据隐私，以及如何保证密态数据的算力效率及准确性，一直以来都是隐私计算厂商需要直面和突破的难点。

文：晴天?/?数据猿

同时，隐私计算在医疗领域的应用场景也在不断拓宽。比如，欧盟通过“机器学习分类账编排药物发现”项目构建了Owkin Connect平台，该平台通过分布式架构和联邦学习创建脱敏数据模型，实现药物研发。澳大利亚的 Presagen 公司，通过连接全球的医疗数据，利用联邦算法提高评估胚胎活力的准确度。在国内，锘崴科技也在医疗领域不断尝试更多隐私计算的应用场景。

锘崴科技产品优势

锘崴科技创始人、董事长王爽介绍道：“在数据隐私保护方面，锘崴科技目前已有众多解决方案，能够在业务流程的各个环节实现对数据的全方位安全守护”。具体可以从几个维度来对锘崴科技隐私计算平台的安全策略进行拆解。

不拘泥于当下，隐私计算应该被赋予更多想象空间

有了安全保障，如何提升算力？王爽给出了进一步的解答：数据密态时代下，需要不断打破效能与准确性的平衡点，高融合，快耦合，提高快速适配能力。王爽分享道：“目前，锘崴科技提供了一套联邦式的方法，可以快速适配大多数企业对于隐私计算的需求，并能够进行最大化复用，每次只需简单更改算子层面的适配，即可快速部署使用。同时在全链路充分保障数据安全，大大降低定制化需求，提升了联邦学习的效率。”

锘崴信?安全联邦学习系统

其次，医疗领域的数据隐私保护至关重要。2018年9月13日，国家卫健委印发《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）的通知》，对健康医疗大数据从标准管理、安全管理、服务管理、监督管理等方面加以规范。

隐私计算技术的进一步成熟完善以及与医疗场景的深入融合，对于人类社会的生存研究以及生命价值探索具有深层次的价值和意义。相信未来，以锘崴科技为代表的隐私计算厂商必将在医疗领域发挥更大的价值和能量，将更多“不可能”变成“可能”。

王爽介绍道：“锘崴科技落地的医疗场景有很多，具有代表意义的场景如新药研制、罕见病研究等。以新药研制为例，锘崴科技的隐私计算技术可以深入到临床前、临床中、临床后的各个环节，并发挥重要作用。”

王爽对医疗行业有着强烈的信念和信心。他认为：首先，医疗行业的天花板足够高，市场规模足够大。据OECD Health Statistics 2021统计报告显示，OECD38国平均医疗支出占GDP的比重为8.8%左右，各国医疗支出占GDP的比重分别为：美国16.9%，日本10.9%，韩国8.1%，中国为5%（OECD全称：经济合作与发展组织，简称经合组织，是由38个市场经济国家组成的政府间国际经济组织）。从数据看出，我国在医疗领域的支出远低于欧美国家的平均水平。但是近年来我国医疗支出在GDP中的占比也在持续提升。据公开数据显示，2003年这一数字为4.8%，2019年已经达到了6.6%。未来中国医疗领域的发展还有更多的空间和想象。

文章来源：《大科技》 网址: http://www.dkjzzs.cn/zonghexinwen/2022/0630/770.html